Livro Mãos À Obra: Aprendizado De Máquina Com Scikit-learn, Keras & Tensorflow: Conceitos, Ferramentas E T

Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se insere. Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com os dados. A edição atualizada deste best-seller apresenta exemplos concretos, pouca teoria e frameworks Python para serem usados em produção, visando ajudá-lo a entender intuitivamente os conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Com isso, você aprenderá uma variedade de técnicas que pode usar rapidamente. Como cada capítulo tem exercícios para que você possa praticar o que aprendeu, basta ganhar experiência com programação para começar. Todos os códigos estão disponíveis no GitHub. A obra também foi atualizada com a TensorFlow 2 e a versão mais recente da Scikit-Learn. Compreenda os fundamentos do aprendizado de máquina por meio de um projeto [...]

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Por Meio De Uma Série De Avanços Tecnológicos, O Aprendizado De Máquina Tem Estimulado Todos Os Campos De Atuação Em Que Se Insere. Hoje Em Dia, Até Mesmo Os Programadores Que Não Sabem Quase Nada Sobre Esses Avanços Podem Usar Ferramentas Simples E Eficientes Para Implementar Programas Capazes De Aprender Com Os Dados. A Edição Atualizada Deste Best-Seller Apresenta Exemplos Concretos, Pouca Teoria E Frameworks Python Para Serem Usados Em Produção, Visando Ajudá-Lo A Entender Intuitivamente Os Conceitos E Ferramentas Para A Construção De Sistemas Inteligentes. Com Isso, Você Aprenderá Uma Variedade De Técnicas Que Pode Usar Rapidamente. Como Cada Capítulo Tem Exercícios Para Que Você Possa Praticar O Que Aprendeu, Basta Ganhar Experiência Com Programação Para Começar. Todos Os Códigos Estão Disponíveis No Github. A Obra Também Foi Atualizada Com A Tensorflow 2 E A Versão Mais Recente Da Scikit-Learn.

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